Python/PandasでExcel出力【同じファイルの複数シートへの出力も可能】

2020-10-21

本記事では、PythonでExcel への出力方法を、同じファイルの複数シートの出力も含めてご紹介します。

Pythonの実行環境

今回は、以下の実行環境でプログラムを実行しています。

・Python 3.7.6
・Jupyterlab 1.2.6
・Pandas：1.1.2

テストデータは、次のような予算管理表を使います。

ファイル名は「テストデータ.xlsx」で、シート名は「予算管理表」です。

■予算管理表

本記事で、利用するライブラリはPandasです。
そして、テストデータの予算管理表をdfとして読み込んでおきます。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('テストデータ.xlsx', sheet_name = '予算管理表')

※本記事では、Pythonのコードの下のコメントアウトは、出力結果を示しています。

Python/PandasでExcelへの出力方法

まずは、上のテストデータの全体をExcelに出力する方法をみていきます。

to_excel()を使ってExcelへの出力を行います。シンプルで分かりやすいですね。

df.to_excel('予算管理表.xlsx')

これによって、次のファイルが出力されました。元々のテストデータと同じ内容になっています。

ただ、赤枠の通り、左の列にインデックスの列ができていたり、シート名がデフォルトの'Sheet1'となっています。

次は、インデックスの列をなくす、シート名を指定する方法をみていきます。

sheet_nameでシート名を指定し、index=Falseを付け足すことで、インデックス列を無くします。

df.to_excel('予算管理表.xlsx', sheet_name='予算管理表', index=False)

結果は次の通りとなります。インデックス列がなくなり、シート名が指定の通りとなりました。

Python/Pandasで同じExcelファイルの複数シートに出力する方法

同じExcelファイルの複数シートに出力する方法をみていきます。

まず、テストデータを複数の表（データフレーム）に分割します。

今回は、「費目1」列の値ごとにフィルターを使って分けます。

Pythonでのフィルターの使い方については、下の記事を参考にしてください。

参考PythonでExcelのフィルター（完全一致、部分一致、複数条件）を行う方法

それでは、フィルターを定義します。

filter_syoumou = df['費目１'] == '1-消耗品費'
filter_itaku = df['費目１'] == '2-委託費'
filter_setubi = df['費目１'] == '3-設備'

次に、費目別にシートを分けて保存するコードをみていきます。

#出力するファイル名を'予算管理表.xlsx'としてwriterを定義
writer = pd.ExcelWriter('予算管理表_費目別.xlsx', engine = 'xlsxwriter')

#全レコードを'全体'シートに出力
df.to_excel(writer, sheet_name = '全体', index=False)
#'1-消耗品費'のレコードを'消耗品費'シートに出力
df[filter_syoumou].to_excel(writer, sheet_name = '消耗品費', index=False)
#'2-委託費'のレコードを'委託費'シートに出力
df[filter_itaku].to_excel(writer, sheet_name = '委託費', index=False)
#'3-設備'のレコードを'設備'シートに出力
df[filter_itaku].to_excel(writer, sheet_name = '設備', index=False)

#Excelファイルを保存
writer.save()
#Excelファイルを閉じる
writer.close()

すこし長いですが、処理の流れはこんな感じになります。

1. pd.ExcelWriterでファイル名を設定し、writerを定義する
2. writerを使って、シートごとに保存するデータフレーム（df）を決める
3. Excelファイルを保存する
4. Excelファイルを閉じる

実際の出力結果は次のようになります。

「費目1」列の種類だけシートが作られています。